先把分群规则结构化
使用客户主动提供的数据和业务事件建立标签,例如新注册、已购买、沉默用户、企业客户。不要让模型根据敏感属性自行推断分群。
AI生成主题和正文时给事实边界
输入产品事实、有效期、用户阶段和CTA,要求模型不得新增优惠、库存、保证或虚构个性化信息。对重要活动保留人工审批。
退订与身份信息是系统能力
以美国CAN-SPAM为例,商业邮件需要清晰的退订方式,并应及时处理退订请求;不同国家/地区还有各自隐私与电子营销规则。不要把“合规”交给提示词,而要由发送系统执行。
建议监控
- 送达、退信、投诉和退订;
- 分群到转化的真实效果;
- AI个性化字段缺失率;
- 错误优惠/错误姓名等事实事故;
- 退订后再次发送的异常。
资料核验日期:2026-08-09。平台规则、接口、套餐、广告政策与地区适用法律可能变化,正式使用前请再次查看对应官方页面。
参考来源
- FTC:CAN-SPAM Act Compliance Guide for Business(official/primary,核验于 2026-08-09)
- FTC:Advertising Substantiation Policy Statement(official/primary,核验于 2026-08-09)
更新记录
- 2026-08-09:完成官方/一手来源核验、结构化撰写与发布边界检查。
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