大模型API价格怎么比较？输入、输出、缓存与工具调用成本计算

数据与产品信息核验日期：2026年8月4日。模型、价格和排行榜会持续变化，实际使用前请再次查看官方页面。

核心计算公式

不同厂商的账单字段并不完全一致。有的把思考Token计入输出，有的区分缓存写入和命中，有的搜索工具按“请求”收费，还有的在超长输入后启用更高阶梯价。因此，不能只复制一列“每百万Token价格”就下结论。

API账单中常见的8类成本

截至2026年8月4日的官方价格示例

下表只用于展示不同计费结构，币种和能力层级不同，不能直接据此判断“谁最划算”。正式预算应以调用当天的官方控制台为准。

这些官方页面同时说明了一个重要事实：模型名称相同，处理模式也会改变成本。例如批处理可能便宜但不适合即时响应；优先处理更快但单价更高；长上下文可能触发阶梯价；搜索工具还会产生独立费用。^[1][2][3][4]

不要直接用“每百万Token”比较中文任务

Token不是固定的字数单位。语言、标点、数字、代码、空格和模型分词器都会改变Token数量。即便两个模型标价相同，同一段中文在不同分词器中也可能产生不同Token数。

正确做法是选取真实样本，用各平台的Token计数接口或实际账单测量，而不是假设“一个汉字等于一个Token”。模型升级后也要重新计数；例如Claude Sonnet 5官方提醒，新分词器会让相同文本的Token数量发生变化。^[2]

一个可复用的月度预算算法

假设一个客服摘要工作流每月调用10万次，每次平均包含：

• 固定系统提示词：1200 Token，可缓存；
• 用户与工单内容：800 Token，不可缓存；
• 最终摘要：300 Token；
• 其中80%的请求命中固定前缀缓存；
• 5%的结果需要重新调用一次。

则计算时应分别统计：

1. 固定前缀：首次写入和未命中部分按写入或输入价计算，命中部分按缓存读取价计算；
2. 动态输入：10万次 × 800 Token，再加5%重试；
3. 输出：10万次 × 300 Token，再加重试产生的输出；
4. 工具：如每10次调用一次搜索，则另加约1万次搜索费用；
5. 人工：记录不能直接使用的结果需要多少审核和返工时间。

做预算表时，最好把请求量、平均输入、平均输出、缓存命中率、重试率、工具调用率都设成可修改变量，而不是写死一个“每月多少钱”的结论。

缓存为什么不一定省钱

适合缓存的情况

• 系统提示词长且稳定；
• 同一知识库或手册会被反复使用；
• 批量任务共享相同前缀；
• 请求间隔满足平台的缓存保留规则。

缓存收益不高的情况

• 每次提示词前部都变化，无法形成相同前缀；
• 缓存写入后只使用一次；
• 材料更新频繁，命中率很低；
• 为了命中缓存塞入大量无关内容，反而增加延迟和输出错误。

缓存是否值得使用，应看缓存命中Token占比 × 价格差 × 复用次数，同时减去写入和存储成本。

工具调用费用怎么核算

联网搜索通常不是“一次回答只收一次”。模型可能在一轮任务中发起多次查询；Google官方价格页明确说明，一次提交可能触发一个或多个搜索查询，并按实际查询计费。代码执行也可能按容器会话、运行时间或调用量收费。^[3]

因此要从API响应或平台账单中记录：

• 每个任务触发了多少次搜索或工具调用；
• 工具结果又增加了多少输入Token；
• 工具失败是否引发重复调用；
• 检索结果是否真正提高了任务成功率。

真正公平的比较指标

进一步还可以计算：

• 每千次成功任务成本：适合客服、分类、抽取等高频场景；
• 每个合格代码修复成本：把失败运行、测试和人工审查都算进去；
• 每篇可发布内容成本：包括事实核查、编辑和退回重写；
• 每分钟节省的人工成本：判断API支出是否真正创造价值。

常见误区

• 只比较输入价：输出、思考和工具费用可能才是大头。
• 忽略模型分词差异：同样文字不一定消耗相同Token。
• 把缓存价当成所有输入价：实际命中率可能远低于预期。
• 混用美元和人民币：应在同一结算日期换算并考虑税费与渠道加价。
• 用单次演示估算生产成本：生产环境还存在重试、超时、峰值和审核。

常见问题

思考Token会收费吗？

多数主流API会把思考Token纳入输出计费，但展示方式不同。预算时应读取usage字段，而不是只数最终可见文字。

Batch为什么便宜？

批处理允许平台在更宽松的时间窗口内调度资源，适合离线任务，不适合需要立即回复的交互。

输入价格低的模型一定更省吗？

不一定。若输出更长、失败率更高或需要更多工具调用，单位成功任务成本可能更高。

多久重新核对一次价格？

上线前、模型版本变化时以及每月结算前都应核对。页面价格、促销期和缓存规则都可能调整。

参考资料

1. OpenAI GPT-5.6 Sol官方模型与价格页
2. Anthropic Claude Sonnet 5官方说明与价格
3. Google Gemini API官方价格
4. DeepSeek API官方模型与价格