Google AI Studio

学完能做什么 / 解决什么问题

通过本教程，你将掌握：

• 在 Google AI Studio 中创建并测试 Gemini 模型提示词
• 将调试好的提示词一键导出为 API 代码，部署到生产环境
• 处理多模态输入（文本、图像、音频）并解析模型输出
• 配置安全设置与参数，避免常见调用错误

前置条件

• 拥有一个 Google 账号（Gmail 即可）
• 浏览器：Chrome / Firefox / Edge 最新版本
• 网络环境：能访问 aistudio.google.com（部分地区需科学上网）
• 基本了解：什么是 API 和 JSON 格式

分步操作

步骤1：进入 Google AI Studio 并登录

1. 打开浏览器，访问 https://aistudio.google.com/
2. 点击右上角 Sign in，使用你的 Google 账号登录
3. 登录后，页面自动跳转到 Get API key 或 Start prompting 界面

预期结果：看到主界面，左侧为模型选择区，右侧为提示词输入区。

步骤2：选择模型并配置参数

1. 在左侧面板 Model 下拉菜单中，选择 Gemini 1.5 Pro 或 Gemini 1.5 Flash（推荐 Flash 用于快速测试）
2. 点击 Temperature 滑块，设置值为 0.7（默认值，适合创意生成；如需精确答案，设为 0.1）
3. 可选：设置 Max output tokens 为 2048（控制输出长度）

注意事项：

• Temperature 越高，输出越随机；越低，输出越确定
• 不同模型支持的最大 token 数不同，Gemini 1.5 Pro 支持 1M tokens

步骤3：输入提示词并测试

1. 在右侧文本框输入你的提示词，例如：

   请用中文解释什么是量子计算，字数不超过200字。

2. 如需添加多模态输入：

• 点击文本框下方的 + 按钮，选择 Upload file 上传图片或音频
• 或直接粘贴图片 URL

3. 点击 Run 按钮（或按 Ctrl+Enter）

预期结果：几秒后，下方输出区显示模型生成的文本。如果上传了图片，模型会基于图片内容作答。

失败排查：

• 若输出为空或报错 403，检查 API 密钥是否有效（见步骤4）
• 若输出截断，增大 Max output tokens 值

步骤4：获取 API 密钥并导出代码

1. 点击界面右上角 Get API key 按钮
2. 在弹出的窗口中，点击 Create API key → 选择 Create API key in new project
3. 复制生成的密钥（格式类似 AIzaSy...），保存到安全位置
4. 回到主界面，点击 Get code 按钮（位于输出区上方）
5. 选择语言：Python 或 cURL（推荐 Python 用于后端集成）
6. 复制生成的代码片段，其中已包含你的 API 密钥和模型参数

注意事项：

• API 密钥有免费额度（每分钟 60 次请求，每天 1,000 次）
• 不要将密钥提交到公开代码仓库

步骤5：部署到生产环境

1. 将复制的代码粘贴到你的 Python 项目文件中（例如 app.py）
2. 安装依赖：pip install google-generativeai
3. 运行脚本：python app.py
4. 验证输出：控制台应打印模型返回的文本

预期结果：代码无报错，输出与 AI Studio 中测试结果一致。

常见问题

适用边界

• 免费版：仅支持文本、图片、音频输入，不支持视频流
• 付费版（Gemini API 按量计费）：支持视频帧分析、更大上下文窗口
• 不适用于：实时语音对话（需使用 Google Cloud Speech-to-Text）

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