LMU AI 灵眸

学完本教程你能做什么

• 通过单一 API 网关同时调用 Claude、GPT、Gemini 等主流旗舰模型
• 无需分别注册多个海外模型平台，降低网络与账号管理成本
• 在现有 OpenAI 或 Anthropic SDK 中无缝切换，代码改动量最小

前置条件

• 已注册 LMU AI 账号并完成实名认证（如平台要求）
• 拥有至少一个可用的 API Key（从 LMU AI 后台获取）
• 开发环境已安装 Python 3.8+ 或 Node.js 16+（用于测试调用）
• 网络环境可正常访问 https://clawapi.fulitimes.com

分步操作

1. 获取 API Key 与基础地址

1. 登录 LMU AI 后台，进入「API 管理」页面
2. 点击「创建新密钥」，复制生成的 sk-xxx 格式字符串
3. 记录网关基础地址：https://clawapi.fulitimes.com/v1

2. 配置 OpenAI 兼容接口（调用 GPT / Gemini 等）

• 修改 openai.base_url 为 https://clawapi.fulitimes.com/v1
• 将 api_key 替换为步骤 1 获取的密钥
• 模型名称填写 LMU AI 文档中对应的映射名，例如 gpt-4o、gemini-2.0-flash

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://clawapi.fulitimes.com/v1",
    api_key="sk-你的密钥"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

3. 配置 Anthropic 兼容接口（调用 Claude 系列）

• 修改 anthropic.base_url 为 https://clawapi.fulitimes.com/v1
• 将 api_key 替换为同一密钥
• 模型名称使用 claude-sonnet-4-20250514 等 LMU AI 支持的映射名

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://clawapi.fulitimes.com/v1",
    api_key="sk-你的密钥"
)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}]
)
print(response.content[0].text)

4. 验证调用是否成功

• 运行上述任一脚本，观察返回结果是否为正常文本
• 若返回 401 错误：检查密钥是否复制完整，末尾无多余空格
• 若返回 404 错误：确认模型名称是否在 LMU AI 支持的模型列表内

预期结果

• 成功调用后，控制台输出模型回复内容
• 响应速度取决于所选模型与当前网关负载，通常与直连海外 API 延迟接近
• 可在 LMU AI 后台「调用日志」中查看每次请求的模型、耗时、token 消耗

常见问题

注意事项

• 网关同时支持 OpenAI 与 Anthropic 协议，但同一个密钥只能绑定一种协议调用，不可混用（除非平台明确说明支持双协议共用同一密钥）
• 部分模型（如 Gemini）可能通过 OpenAI 兼容接口调用，具体以 LMU AI 文档为准
• 生产环境建议设置重试机制与超时时间，避免单次请求失败影响整体流程