Marvis马维斯
腾讯推出的操作系统级AI助手，支持文件搜索、应用调用与多端协同。
直接结论：Make适合希望在可视化流程中同时使用固定逻辑与AI决策的团队；AI Agent当前仍应配合人工审批和清晰的工具权限。
资料说明：本文根据该产品截至2026年8月4日的官方页面与官方文档整理，不包含虚构的统一条件实测。功能、价格、版本和产品命名可能调整，发布前请再次核验官网。
工具是什么
Make是一套可视化AI自动化平台。用户可在同一画布连接应用、数据源、API和模型，构建Scenario与AI Agent。Make AI Agents会根据目标和上下文选择工具，而普通Scenario按明确规则运行，两者可以混合编排。
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 可视化Scenario | 通过模块、路由、过滤器和错误处理构建确定性流程。 |
| Make AI Agents | 让Agent基于目标、上下文和工具自主决定下一步。 |
| 应用与API | 连接大量SaaS、数据库、Webhook和自定义API。 |
| 运行可视化 | 查看Agent决策、工具调用、步骤结果和费用。 |
| 模板与Agent库 | 从现成工作流和Agent示例开始修改。 |
| MCP | 把Make工作流暴露给AI客户端，或在Make中调用MCP工具。 |
| 团队治理 | 管理连接、权限、共享组件、分析和企业部署。 |
适合哪些用户
- 运营、营销、客服和财务自动化团队。
- 需要可视化排查AI Agent决策的组织。
- 希望将固定流程与开放式AI任务结合的用户。
不太适合哪些情况
- 只需要一两个简单自动化的用户。
- 要求完全代码化版本控制的工程团队。
- 不愿配置错误处理和审批节点的关键业务流程。
主要优势
- 画布能清晰展示数据与Agent执行路径。
- AI Agent可复用在不同Scenario中。
- 支持无代码、API和MCP多种扩展方式。
需要注意的限制
- AI Agent功能和价格仍可能快速调整。
- 复杂画布需要命名、文档和治理规范。
- AI决策不应替代高风险流程中的人工审批。
常见问题
Make AI Agent与普通Scenario有什么区别？
Scenario按预设逻辑执行；Agent可根据上下文和工具自主选择步骤，两者可以组合。
需要编程吗？
多数流程可视化完成，复杂API、数据转换和自定义逻辑仍可能需要代码。
官方来源
资料核验日期：2026年8月4日
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