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通过论文、作者和主题关系图持续推荐相关研究,并管理集合、阅读列表和研究动态。
直接结论:Semantic Scholar适合希望免费检索论文的学生和研究者;不支持完整Boolean与通配符
资料说明:本文根据该产品截至2026年8月4日的官方页面与官方文档整理,不包含虚构的统一条件实测。功能、价格、数据库覆盖和产品命名可能调整,发布前请再次核验官网。
Semantic Scholar索引跨学科论文,并用机器学习生成TLDR、识别高影响引用、推荐相关研究和提供Ask This Paper。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 论文搜索 | 按年份、作者、期刊和类型筛选论文 |
| TLDR | 为部分论文生成极简摘要 |
| 影响力引用 | 识别对后续研究影响较大的引用 |
| Library | 保存论文、建文件夹并导出引用 |
| Research Feeds | 根据论文和反馈推荐新研究 |
| Ask This Paper | 围绕论文提问并显示支持语句 |
| 开放API | 通过Academic Graph API支持开发 |
官方面向研究社区免费开放。
可以使用Academic Graph API。
资料核验日期:2026年8月4日
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