测评对象
- 名称:天工(https://www.tiangong.cn/)
- 定位:具备 DeepResearch 能力的超级智能体,覆盖文档、PPT、表格生成及多模态内容创作。
- 测评目的:验证其是否能在实际工作中替代传统办公工具(如 Office、Notion AI)或通用 AI 助手(如 ChatGPT、Claude),并评估其综合可用性。
结论
推荐等级:★★★★☆(强烈推荐,但需注意场景边界)
天工在「结构化内容生成」和「多模态输出」上表现突出,尤其适合需要快速产出报告、演示文稿和数据表格的职场用户。但它在复杂推理和深度定制化上仍有短板,不适合替代专业设计软件或数据分析工具。
功能维度
| 功能模块 | 具体能力 | 可观察表现 |
|---|
| DeepResearch | 联网搜索+多源信息整合+自动生成摘要 | 输入「2025年新能源汽车市场趋势」,输出包含数据来源、对比表格、行业观点汇总的文档,耗时约 40 秒 |
| AI 文档生成 | 支持 Markdown、富文本、模板库 | 选择「周报模板」,填写 3 个关键点,自动生成含标题、数据趋势、待办事项的完整周报 |
| PPT 生成 | 基于大纲或主题,自动匹配排版与配图 | 输入「Q3 销售复盘」,输出 8 页 PPT,含图表、过渡页、动画效果,需手动调整配图风格 |
| 表格生成 | 从文本或数据中提取结构化表格 | 上传 200 行 CSV 数据,自动生成透视表、柱状图及趋势分析,支持导出为 Excel |
| 多模态创作 | 图片生成、视频脚本、图文混排 | 输入「生成一张科技感封面图,配 3 行文案」,输出 4 张风格选项,文案可手动微调 |
体验维度
- 上手门槛:注册后 3 分钟可完成首次操作,界面采用「对话+拖拽」双模式,学习成本低。
- 交互流畅度:
- 文档生成:输入→预览→导出,全程无卡顿,但导出 PPT 时需等待 5-10 秒(取决于页数)。
- 表格处理:支持实时编辑,但复杂公式(如 VLOOKUP)需手动调整,AI 仅能生成基础公式。
- 模板质量:提供 50+ 行业模板(如互联网、教育、医疗),但部分模板的配色和字体偏保守,需手动替换。
性能与稳定性
- 响应速度:
- 简单任务(如生成 1 页文档):< 5 秒。
- 复杂任务(如 DeepResearch + 多模态输出):30-60 秒,偶有超时(概率约 5%)。
- 输出质量:
- 文档:逻辑结构清晰,但引用数据需二次核实(部分来源为自媒体)。
- PPT:排版合理,但配图与主题匹配度约 70%,需手动替换。
- 稳定性:连续使用 2 小时后未出现崩溃,但长对话(> 50 轮)后响应速度下降约 20%。
适用人群
| 适合谁 | 不适合谁 |
|---|
| 需要快速产出周报、调研报告的职场人 | 需要深度定制设计(如品牌 VI 规范)的设计师 |
| 非技术背景的运营、市场、销售 | 依赖复杂公式或数据透视表的财务/数据分析师 |
| 需要多模态内容(图文+视频脚本)的创作者 | 需要实时协作编辑的团队(天工不支持多人同时编辑) |
优缺点总结
优点
- 多模态输出一体化,避免在多个工具间切换。
- DeepResearch 功能实用,能自动整合多源信息并生成摘要。
- 模板库覆盖常见场景,节省排版时间。
缺点
- 数据引用准确性需人工复核,不适合严谨的学术或商业报告。
- PPT 配图风格单一,无法指定具体图片库或品牌色。
- 表格处理能力有限,复杂计算仍需手动操作。
替代建议
- 如需深度定制 PPT:推荐 Gamma.app 或 Beautiful.ai。
- 如需复杂数据分析:推荐 ChatGPT Code Interpreter 或 Tableau。
- 如需团队协作:推荐 Notion AI 或 Google Workspace。