怎么识别AI图片常见瑕疵？手、文字、光影与结构检查表

直接回答：不要凭第一眼判断“像不像AI”。更稳的方法是把图片拆成手与肢体、文字与符号、光影、结构与透视四组，再分别做放大检查和最终尺寸检查。^[1][2][3]

先把瑕疵分成四类

不要只看100%缩略图

建议至少做三次检查：先看整图构图，再放大到200%检查手、文字与边缘，最后缩小到最终使用尺寸确认问题是否仍然可见。对于电商、Logo、信息图和证件类视觉，文字与结构错误即使很小也可能改变含义。

光影检查最容易漏掉什么

• 人物脚下是否有合理的接触阴影；
• 玻璃、金属与镜面中的反射是否跟场景一致；
• 同一个物体的高光与阴影是否指向矛盾；
• 新增物体是否像“贴上去”，没有融入原场景。

结构检查用“可数元素”最快

对产品图、室内图和界面图，先数按钮、接口、门窗、轮子、抽屉、表格列数等可数元素，再检查连接关系。AI图像可以继续编辑，但局部修改可能扩散到选区之外，因此关键结构必须在每次编辑后重新核对。

发布前检查表

• 人物：手、牙齿、耳朵、眼镜、配饰；
• 产品：Logo、孔位、接口、尺寸比例；
• 文字：标题、价格、日期、单位、品牌名；
• 环境：光源、透视、阴影、反射；
• 来源：保存原图、提示词、编辑记录和最终版本。

资料核验日期：2026-08-09。产品功能、套餐、支持地区与条款会变化，正式使用前请再次查看对应官方页面。

参考来源

1. OpenAI Help Center：Images in ChatGPT（核验于 2026-08-09）
2. Adobe Firefly：Use generative fill（核验于 2026-08-09）
3. Adobe Firefly：Use generative remove（核验于 2026-08-09）

更新记录

• 2026-08-09：完成官方/一手来源核验、结构化撰写与发布边界检查。