Google AI Studio
The fastest path from prompt to production with Gemini
直接结论:Together AI适合使用开源模型构建生产应用的开发团队;Serverless和Dedicated支持的模型列表不同。
资料说明:本文根据该产品截至2026年8月4日的官方页面与官方文档整理,不包含虚构的统一条件实测。功能、模型、GPU、套餐、地区和品牌命名可能调整,发布前请再次核验官网。
Together AI适合先用按量Serverless模型验证产品,再无缝迁移到预留GPU和自定义模型端点的开发团队。其API覆盖聊天、视觉、图像、视频、语音、Embedding和Rerank。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| Serverless模型 | 无需预配置GPU,按Token或生成量调用共享模型。 |
| Dedicated Endpoints | 使用预留硬件获得可预测延迟、专属限额和自定义扩缩容。 |
| 自定义模型 | 从Hugging Face或S3上传自有及微调权重。 |
| Fine-tuning | 对支持的开源模型进行监督微调和参数高效训练。 |
| 多模态API | 提供聊天、视觉、图像、视频、语音、Embedding和Rerank接口。 |
| Batch处理 | 对部分模型执行异步批任务并降低单位成本。 |
流量稳定、需要专属限额、固定硬件或自定义模型时更适合使用Dedicated。
可从Hugging Face或S3上传符合要求的文本生成和Embedding模型。
资料核验日期:2026年8月4日



