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直接结论：Together AI适合使用开源模型构建生产应用的开发团队；Serverless和Dedicated支持的模型列表不同。

资料说明：本文根据该产品截至2026年8月4日的官方页面与官方文档整理，不包含虚构的统一条件实测。功能、模型、GPU、套餐、地区和品牌命名可能调整，发布前请再次核验官网。

工具是什么

Together AI适合先用按量Serverless模型验证产品，再无缝迁移到预留GPU和自定义模型端点的开发团队。其API覆盖聊天、视觉、图像、视频、语音、Embedding和Rerank。

核心功能

适合哪些用户

• 使用开源模型构建生产应用的开发团队。
• 需要从Serverless原型迁移到专属GPU的公司。
• 需要自定义权重和OpenAI兼容API的团队。

不太适合哪些情况

• 只想通过可视化聊天直接使用模型的普通用户。
• 不愿管理模型选择、速率限制和成本的团队。

主要优势

• Serverless与Dedicated使用相近API。
• 支持自定义模型和多模态任务。
• GPU、模型和推理优化选择较完整。

需要注意的限制

• Serverless和Dedicated支持的模型列表不同。
• Dedicated运行期间按硬件计费。
• 上传模型需满足格式、架构和单节点限制。

常见问题

什么时候使用Dedicated Endpoint？

流量稳定、需要专属限额、固定硬件或自定义模型时更适合使用Dedicated。

能上传自己的模型吗？

可从Hugging Face或S3上传符合要求的文本生成和Embedding模型。

官方来源

1. Together Serverless模型
2. Dedicated Endpoints概览
3. 上传自定义模型

资料核验日期：2026年8月4日