Vertex AI

1个月前更新 1 0 0

将模型目录、Gemini API、训练、微调、RAG、Agent Builder、评估、监控和企业治理整合在Google Cloud中的AI平台。

收录时间:
2026-08-04
Vertex AIVertex AI

直接结论:Vertex AI适合Google Cloud企业和数据团队;模型可用性受地区和发布阶段影响。

资料说明:本文根据该产品截至2026年8月4日的官方页面与官方文档整理,不包含虚构的统一条件实测。功能、模型、GPU、套餐、地区和品牌命名可能调整,发布前请再次核验官网。

工具是什么

Vertex AI适合需要在Google Cloud上构建、部署和治理生成式AI与传统机器学习系统的企业。Model Garden提供Google、第三方和开放模型,Agent Builder用于构建和部署企业Agent。

核心功能

功能说明
Model Garden发现、测试、部署Google、第三方和开放模型。
Gemini API使用文本、图像、视频、音频和实时多模态能力。
模型训练与微调运行自定义训练、Supervised Tuning和模型评估。
Agent Builder构建、部署、连接和管理企业AI Agent。
Grounding与RAG连接Google Search、Maps和企业数据。
安全与治理提供IAM、网络隔离、数据驻留、监控和审计。
Vertex AI Studio通过可视化界面测试Prompt、模型与工具。

适合哪些用户

  • Google Cloud企业和数据团队。
  • 需要多模型、RAG和Agent统一平台的组织。
  • 同时管理传统ML和生成式AI的工程团队。

不太适合哪些情况

  • 只需要简单免费聊天界面的个人。
  • 没有Google Cloud治理和费用管理能力的小型团队。

主要优势

  • 模型、训练、Agent与治理一体化。
  • 与BigQuery和Google Cloud数据生态连接紧密。
  • 同时支持托管API和自部署开放模型。

需要注意的限制

  • 模型可用性受地区和发布阶段影响。
  • Cloud权限、项目和网络配置较复杂。
  • 模型目录更新快,旧模型可能退役。

常见问题

Vertex AI只提供Gemini吗?

不是,Model Garden还提供第三方和开放模型。

能在Vertex AI中构建Agent吗?

Agent Builder和ADK提供从开发到部署、监控和治理的能力。

官方来源

  1. Vertex AI文档
  2. 生成式AI概览
  3. Vertex AI更新

资料核验日期:2026年8月4日

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