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将模型目录、Gemini API、训练、微调、RAG、Agent Builder、评估、监控和企业治理整合在Google Cloud中的AI平台。

语言:
en
收录时间:
2026-08-04
Vertex AIVertex AI

直接结论:Vertex AI适合Google Cloud企业和数据团队;模型可用性受地区和发布阶段影响。

资料说明:本文根据该产品截至2026年8月4日的官方页面与官方文档整理,不包含虚构的统一条件实测。功能、模型、GPU、套餐、地区和品牌命名可能调整,发布前请再次核验官网。

工具是什么

Vertex AI适合需要在Google Cloud上构建、部署和治理生成式AI与传统机器学习系统的企业。Model Garden提供Google、第三方和开放模型,Agent Builder用于构建和部署企业Agent。

核心功能

功能 说明
Model Garden 发现、测试、部署Google、第三方和开放模型。
Gemini API 使用文本、图像、视频、音频和实时多模态能力。
模型训练与微调 运行自定义训练、Supervised Tuning和模型评估。
Agent Builder 构建、部署、连接和管理企业AI Agent。
Grounding与RAG 连接Google Search、Maps和企业数据。
安全与治理 提供IAM、网络隔离、数据驻留、监控和审计。
Vertex AI Studio 通过可视化界面测试Prompt、模型与工具。

适合哪些用户

  • Google Cloud企业和数据团队。
  • 需要多模型、RAG和Agent统一平台的组织。
  • 同时管理传统ML和生成式AI的工程团队。

不太适合哪些情况

  • 只需要简单免费聊天界面的个人。
  • 没有Google Cloud治理和费用管理能力的小型团队。

主要优势

  • 模型、训练、Agent与治理一体化。
  • 与BigQuery和Google Cloud数据生态连接紧密。
  • 同时支持托管API和自部署开放模型。

需要注意的限制

  • 模型可用性受地区和发布阶段影响。
  • Cloud权限、项目和网络配置较复杂。
  • 模型目录更新快,旧模型可能退役。

常见问题

Vertex AI只提供Gemini吗?

不是,Model Garden还提供第三方和开放模型。

能在Vertex AI中构建Agent吗?

Agent Builder和ADK提供从开发到部署、监控和治理的能力。

官方来源

  1. Vertex AI文档
  2. 生成式AI概览
  3. Vertex AI更新

资料核验日期:2026年8月4日

数据统计

数据评估

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