多智能体

Linux Foundation托管的开源多Agent框架，提供Python与TypeScript、治理约束、Memory、RAG、Workflows、MCP和A2A。

整合开源Agent框架、Teams、Workflows、Memory、Knowledge、AgentOS Runtime、Studio、UI和企业治理的平台。

源自Amazon生产系统的开源Python与TypeScript Agent SDK，支持工具Hooks、多Agent、MCP、Sessions、Memory与Evals。

开源多Agent研究社区与框架，覆盖角色协作、任务自动化、数据生成、OWL助手、OASIS社会模拟和Benchmark。

Hugging Face维护的轻量Agent库，提供CodeAgent、ToolCallingAgent、多步骤、多Agent、视觉模型与沙箱执行。

提供VS Code、CLI、多Agent编码、调试测试与项目部署，并覆盖企业模型路由和专属推理的AI开发平台。

集本地Cascade、Devin云端Agent、Agent Command Center、代码搜索、规则和工作流于一体的Agentic IDE。

在ChatGPT、本地项目和云端环境中并行完成开发、重构、迁移、Issue处理和持续后台任务的OpenAI编码Agent。

从开源多模型聊天界面升级为可创建、编组、调度和长期协作AI队友的Agent工作空间。

通过可视化画布构建AI Agent、多Agent工作流、数据处理和业务自动化的平台。

通过无代码工具、Agent和Workforce画布构建多智能体团队的企业AI劳动力平台。

用于可视化构建聊天助手、RAG、单Agent、多Agent和复杂LLM工作流的开源平台。

用于构建、调试、评估和部署单Agent、多Agent及图式工作流的Google开源Agent开发框架。

整合AutoGen与Semantic Kernel经验，提供Agent、Harness、图工作流、记忆、MCP、A2A和企业集成的微软开源框架。