如何自动生成每日AI新闻简报？采集、去重、核验与推送

直接回答：每日AI新闻简报最容易失败在两件事：重复和错误。正确流程应是“采集→标准化→去重→事件聚类→官方/一手来源核验→摘要→排序→推送”，而不是把RSS或搜索结果直接丢给模型总结。^[1][2]

采集层：来源要分级

把来源分成官方发布、主流媒体、垂直媒体、社区讨论。官方源优先用于确认产品发布、价格、功能和政策；媒体用于补背景；社区只作为线索，不直接作为事实结论。

去重层：URL去重还不够

同一发布会可能有十篇报道。先做规范化URL去重，再用标题/实体/时间聚类，把“同一个事件”合并成一个新闻项，并保留多个来源。

核验层：每条新闻保留证据

至少保存：原始URL、发布时间、抓取时间、发布主体、关键事实、是否有官方源。没有一手证据时，用“据媒体报道”而不是写成确定事实。

摘要层：固定字段

建议每条输出：一句话发生了什么、为什么重要、谁会受影响、原始来源、置信级别。这样比自由发挥的一段话更稳定。

推送层：不要把所有新闻都推给用户

按用户兴趣和重要性打分，只推最值得行动的10条；其余进入归档。重大事件可单独触发即时提醒，普通内容进入日报。

注意：自动简报可以自动采集和初筛，但涉及价格、法规、公司公告、模型能力等易变化信息，应保留原始来源并允许人工抽查。

资料核验日期：2026-08-09。产品功能、套餐、API、平台规则与地区可用性会变化，正式使用前请再次查看官方页面。

参考来源

1. n8n Docs（official，核验于 2026-08-09）
2. Make Help Center：Scenarios（official，核验于 2026-08-09）

更新记录

• 2026-08-09：完成官方/一手来源核验、结构化撰写与发布边界检查。