此刻AI

向量数据库选型应先测你的数据、过滤、混合检索、延迟和成本，不要只看榜单；本文给出统一实测框架。

RAG不是把资料放进向量库就结束；切分、索引、查询改写、过滤、混合检索、重排和引用都会影响最终准确率。

把AI记忆拆成短期上下文、长期事实、偏好和事件记录，并用来源、TTL、作用域和用户删除控制降低风险。

用严格Schema、服务端校验、超时分类重试、幂等键和人工审批把AI工具调用做成可生产的工程链路。

解释MCP如何把AI应用连接到工具、资源和工作流，并说明2026规范下的权限、授权和实际应用边界。

多智能体并不天然更强；只有任务可并行、角色边界清晰且通信成本可控时才值得使用。

用GitHub App最小权限接入Issue、PR、CI和Release，让AI做分析建议、代码修改和发布前检查。

用Slack Conversations API分频道读取消息，做线程归并、重要性评分和每日摘要，并严格控制机器人可见范围。

用Google Calendar API查询空闲时间、读取事件、生成会前摘要和提醒，同时控制日历权限与自动建会边界。

用Gmail API读取、筛选、打标签、生成摘要和草稿，并把自动发送改为人工确认的安全工作流。