AI编程

按需求、设计、开发、部署和运营拆解一个人开发产品的最小AI工具栈，减少重复订阅和流程切换。

从找Issue、阅读贡献规范、理解代码库、实现测试到提交PR，讲解如何用AI辅助参与开源项目。

用TypeScript严格模式、运行时Schema、边界检查和测试，让AI辅助减少JavaScript和TypeScript项目的运行时错误。

分析Vibe Coding从能跑到可维护、可上线之间的差距，给出测试、安全、迁移、监控和人工Review检查表。

从实体关系、约束、索引到迁移和回滚，讲解如何用AI辅助设计数据库表结构，并避免把AI草案直接用于生产。

用行为契约、回归测试、小步diff、双轨迁移和回滚点控制AI重构旧代码的风险，并给出统一实测与验收清单。

从失败步骤、运行日志、debug日志、workflow配置、根因假设到最小修复，系统讲解如何让AI辅助定位GitHub Actions失败。

用目录地图、启动入口、依赖、数据流、测试和Git历史，让AI分层理解陌生代码库，并避免一次性全仓总结造成的错判。

解释代码补全与编程智能体在上下文、工具权限、执行闭环和风险上的区别，并按小改动、Bug修复、重构、测试和PR任务给出选择建议。